29. Okt 2026
Forschung ist datenintensiv. Über alle Disziplinen hinweg müssen Forschende Daten transparent, zuverlässig und verantwortungsvoll verwalten, analysieren, dokumentieren und teilen. Data Train Advanced setzt genau hier an: mit einem auf Wissenschaftler:innen in frühen Karrierephasen abgestimmten strukturierten, interdisziplinären Curriculum und einem Certificate of Advanced Studies (CAS) Abschluss.
Forschungsdatenmanagement und Data Science vereint
Das englischsprachige Programm ist fachübergreifend aufgebaut und steht Teilnehmenden aus allen Forschungsdisziplinen offen. Das Curriculum adressiert die hohe Nachfrage nach Fachkräften in Data Science, Forschungsdatenmanagement sowie ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten von Daten entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Ebenso vermittelt es kritisches Denken, insbesondere im Umgang mit Künstlicher Intelligenz.
Ein zentrales Merkmal von Data Train Advanced ist die Praxisnähe der Programminhalte. Die Teilnehmenden erwerben wesentliche Datenkompetenzen, die von der Projektplanung über den Umgang mit Daten bis hin zu Analyse, Publikation und Wiederverwertung von Daten reichen. Damit trägt das Programm zu stabileren, effizienteren und verantwortungsvolleren Arbeitsabläufen in laufenden und künftigen Forschungsprojekten bei.
Modularer Aufbau und Zertifikatsoptionen
Data Train Advanced gliedert sich in vier Module mit jeweils 6 Credit Points (CP). Die Teilnehmenden können einzelne Module als eigenständige Qualifizierung (Microcredits) absolvieren oder Module zu einem von vier Zertifikatskursen (Microdegrees) kombinieren.
Alle Zertifikatswege beginnen mit Modul 1: Introduction to Data Literacy and Research Data Management. Darauf aufbauend können die Teilnehmenden einen Schwerpunkt im Umgang mit Daten (Data-Stewardship-Kompetenzen), in der Datenanalyse (Data-Science-Kompetenzen) oder in einer Kombination beider Kompetenzbereiche wählen.
Folgende vier Certificate of Advanced Studies (CAS) Optionen stehen zur Verfügung:
- Data Stewardship
- Data Science
- Research Data Management and Data Science
- Advanced Research Data Management and Data Science
Das Certificate of Advanced Studies ist ein international anerkannter Abschluss nach dem European Credit Transfer System (ECTS). Data Train Advanced würdigt damit formell das Engagement der Teilnehmenden für ihre individuelle Weiterbildung und bescheinigt ihnen den systematischen Erwerb von fachlichen Kompetenzen im Forschungsdatenmanagement und in Data Science.
Im Verlauf des Programms verbessern die Teilnehmenden zum einen ihre Arbeitsabläufe in der Forschung, zum anderen stärken sie ihr Profil für eine wissenschaftliche Laufbahn, forschungsunterstützende Tätigkeiten und datenintensive Berufsfelder außerhalb der Wissenschaft.
Bewerbungszeiträume
Die Anmeldung zu den Modulen und Zertifikatskursen ist vom 1. Dezember, 9 Uhr (CET) bis zum 31. Dezember 2026 möglich. Da die Plätze begrenzt sind, empfiehlt sich eine möglichst frühzeitige Anmeldung. Übersteigt die Zahl der Bewerbungen die Zahl der verfügbaren Plätze, entscheidet der Zeitpunkt des Eingangs der vollständigen Bewerbungsunterlagen über die Zulassung. Der nächste Bewerbungszeitraum läuft vom 1. bis zum 30. April 2027.
Über Data Train Advanced
Data Train Advanced wird im Rahmen von Data Train angeboten und wurde im Leitprojekt Forschungsdatenmanagement und Data Science der U Bremen Research Alliance in Kooperation mit der Akademie für Weiterbildung der Universität Bremen und dem Fachbereich 3 – Mathematik und Informatik der Universität Bremen entwickelt. Mit diesem Programm stärkt die U Bremen Research Alliance Datenkompetenzen über institutionelle und disziplinäre Grenzen hinweg. Damit zeigt die Allianz, wie sie gemeinsame Qualifizierungsstrukturen für exzellente, verantwortungsvolle und zukunftsorientierte Forschung schafft.
