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Unsere Mission
Aktivitäten in Forschungsdatenmanagenent und Data Science bündeln. Initiativen und Mitarbeitende vernetzen sowie Synergieeffekte für gemeinsame Aktivitäten nutzen.
Hierfür treffen sich Vertreterinnen und Vertreter der Mitglieder bzw. FDM- und Data Science-Initiativen in der AG Forschungsdaten und in den auf operativer Ebene arbeitenden Austauschgruppen.
Bundesweite Netzwerke ausbauen.
Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wirken in nationalen und internationalen Gremien mit, beispielsweise im nationalen Netzwerk der "FDM-Landesinitiativen und regionalen Netzwerke", in der DINI / nestor AG Forschungsdatenmanagement sowie der Unterarbeitsgruppe "Schulung" und in den NFDI-Sektionen. Darüber hinaus sind der U Bremen Research Alliance e.V. sowie weitere Mitgliedseinrichtungen im NFDI e.V. vertreten.
Auf internationaler Ebene findet eine Vernetzung über Research Data Alliance (RDA), die GO FAIR-Initiative und sowie über das europäische FAIRsFAIR-Projekt statt.
Training in Forschungsdatenmanagement und Data Science ausbauen.
Datenkompetenzen werden über das Trainingsprogramm Data Train gestärkt. Data Train ist ein gemeinsames Programm der Mitglieder der U Bremen Research Alliance und wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und finanziert von der der Europäischen Union - NextGenerationEU.
Den Kulturwandel hin zu Open Science in der U Bremen Research Alliance vorantreiben: Forschungsdatenmanagement nach den FAIR-Prinzipien & "Critical Thinking" fördern.
Durch das Trainingsprogramm Data Train und das Anbieten von Austauschplattformen wird das Bewusstsein für die Vorteile eines Forschungsdatenmanagements nach den FAIR-Prinzipien geschärft und die Datenkompetenzen der Mitarbeitenden gestärkt. Die Netzwerke bieten darüber hinaus die Möglichkeit zur kollegialen Beratung, disziplinübergreifenden Kollaboration sowie Abstimmung von FDM-Prozessen und aktuellen Entwicklungen.
BremHLR – Kompetenzzentrum für Hochleistungsrechnen Bremen (AWI, Universität Bremen / ZeTeM)
Das Kompetenzzentrum für Höchstleistungsrechnen Bremen BremHLR unterstützt Wissenschaftler im wissenschaftlichen Rechnen auf dem Hochleistungsrechner Nord (HLRN). Als Kooperation zwischen der Universität Bremen, der Jacobs University Bremen und dem Alfred-Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung gegründet am 1. Juli 2003 fördert das BremHLR Projekte im wissenschaftlichen Rechnen insbesondere im Land Bremen. Unterstützung wird sowohl in der Konzeption, der Antragstellung als auch der Durchführung geleistet.
Als Bestandteil im Kompetenznetzwerk des HLRN beteiligt sich BremHLR u. a. an der Nutzerberatung, der Pflege von Software-Paketen und veranstaltet überregionale Nutzerworkshops. Die Geschäftsstelle des BremHLR an der Universität Bremen im Zentrum für Technomathematik wird von der Senatorin für Wissenschaft und Häfen Bremen finanziell getragen.
Kontakt:
Data Science Center (Universität Bremen)
Das Data Science Center (DSC) ist ein interdisziplinäres Institut an der Universität Bremen, das die Kompetenzen und Vorhaben der Universität Bremen im Bereich Data Science bündelt, koordiniert und weiterentwickelt. Es agiert als zentrale Kontaktstelle für alle Fragestellungen in diesem Bereich. Das DSC stärkt Data Science in der Forschung, (Weiter-)Bildung und Anwendung und fördert die fachübergreifende Zusammenarbeit mit dem Ziel, innovative datengetriebene Wissenschaft voranzutreiben.
Kontakt:
Sprecher: drechsler(at)uni-bremen.de
Koordinatorin: lena.steinmann(at)uni-bremen.de
Deutsche Allianz Meeresforschung (AWI, DSM, MPIMM, Universität Bremen / MARUM, ZMT)
2019 hat die deutsche Meeresforschung gemeinsam mit dem Bund und den norddeutschen Bundesländern Bremen, Hamburg, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen und Schleswig-Holstein die Deutsche Allianz Meeresforschung (DAM) gegründet. Die Deutsche Allianz Meeresforschung verbindet universitäre und außeruniversitäre Einrichtungen, die Meeresforschung betreiben, und kooperieren mit strategischen Partnern, um den nachhaltigen Umgang mit Küsten, Meeren und Ozeanen zu stärken. Einer ihrer Kernbereiche ist "Datenmanagement und Digitalisierung". Aufgabe der DAM ist hierbei, gemeinsam mit den Mitgliedseinrichtungen ein integriertes, verlässliches und nachhaltiges Datenmanagementkonzept für die Forschungslandschaft zu erarbeiten und einen offenen und einheitlichen Zugang nach den FAIR-Prinzipien zu koordinieren. Dies soll in enger Abstimmung mit und ergänzend zur geplanten Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) erfolgen.
DigiZ – Investition in Data Science und eine Forschungsdaten-Infrastruktur (ZMT)
Mit DigiZ trägt das Leibniz-Zentrum für Marine Tropenforschung (ZMT) zur Digitalisierungsstrategie der Leibniz-Gemeinschaft ebenso bei wie zu den Dateninfrastruktur-Initiativen der Deutschen Allianz für Meeresforschung (DAM). Im Rahmen des Sondertatbestands wird das ZMT seine digitale Infrastruktur ausbauen, um typischerweise heterogene Forschungsdaten aus tropischen Küstenregionen mit modernen Data Science-Methoden auszuwerten. Damit können sozialwissenschaftliche und meereswissenschaftliche Daten systematisch verknüpft werden, um neue Erkenntnisse mit transdisziplinärer Relevanz zu gewinnen. Hinterlegt wird dieser Data Science-Ansatz mit einer gestärkten Forschungsdateninfrastruktur am ZMT.
Kontakt: nicolas.dittert(at)leibniz-zmt.de
FDM-Beratung an der Universität Bremen
Das Referat für Forschung, wissenschaftlicher Nachwuchs und Transfer der Universität Bremen informiert auf einer Webseite rund um das Thema Forschungsdatenmanagement. Die Ansprechpersonen unterstützen und beraten Mitarbeitende der Universität Bremen bei der Suche nach geeigneten Repositorien, der Erstellung von Datenmanagementplänen sowie in allen weiteren relevanten Fragen. Darüber hinaus werden über das Promotionszentrum (BYRD) Weiterbildungskurse angeboten.
Kontakt: bschmidt(at)vw.uni-bremen.de
FDM & DH an der Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Die Staats- und Universitätsbibliothek Bremen bietet Informationen und Beratung rund um dasThema Forschungsdatenmanagement. Die Ansprechpersonen unterstützen und beraten Mitarbeitende sowohl bei der Suche nach geeigneten Daten für Ihre Forschungsfrage, als auch bei der Suche nach geeigneten Repositorien für Ihre Forschungsdaten, bei der Erstellung von Datenmanagementplänen sowie in allen weiteren relevanten Fragen zu diesem Thema.
Kontakt: forschungsdaten(at)suub.uni-bremen.de
Digital Humanities (DH) wenden computergestützte Verfahren zur Beantwortung von Forschungsfragen in den Geistes-, Kultur- und Sozialwissenschaften an. Bilder, Texte – auch ganze Textkorpora – sowie audiovisuelles Material können computergestützt analysiert werden. Außerdem können komplexe Datenstrukturen visualisiert und dadurch neu erschlossen werden. Die Anwendung von DH-Methoden bietet so der Forschung neue Erkenntnispotenziale.
Die Bibliothek bietet für Forschung und Lehre eine grundsätzliche Einführung in Digital Humanities-Techniken und Datenquellen an. Das Angebot umfasst auch eine Beratung für die fortgeschrittene Anwendung spezieller Tools.
Kontakt: noelte(at)suub.uni-bremen.de
NFDI-Konsortien in der U Bremen Research Alliance
- NFDI4Biodiversity
- Beteiligte Mitglieder: Universität Bremen / MARUM, Sprecher; weitere Einrichtungen der Allianz: GFBio e.V., AWI, ZMT
- Kontakt: Prof. Dr. Frank Oliver Glöckner (Sprecher; AWI, Universität Bremen / MARUM / PANGAEA)
- NFDI4DataScience
- Beteiligte Mitglieder: AWI
- Kontakt: Prof. Dr. Frank Oliver Glöckner (Beteiligt; AWI, Universtät Bremen / MARUM / PANGAEA)
- NFDI4Culture
- Beteiligte Mitglieder: DSM
- Ansprechperson: Prof. Dr. Sebastian Vehlken (Beteiligt; DSM)
- NFDI4Earth
- Beteiligte Mitglieder: AWI, Co-Sprecher; weitere Einrichtungen der Allianz: Universität Bremen
- Kontakt: Prof. Dr. Stephan Frickenhaus (Co-Sprecher, AWI) und Prof. Dr. Michal Kucera (Beteiligt; Universität Bremen/ MARUM)
- NFDI4Energy
- Beteiligte Mitglieder: Universität Bremen
- Ansprechperson: Dr. Torben Stührmann (Beteiligt; Universität Bremen)
- NFDI4Health
- Beteiligte Mitglieder: BIPS, Co-Sprecher; weitere Einrichtungen der Allianz: MEVIS, Universität Bremen
- Kontakt: Prof. Dr. Iris Pigeot (Co-Sprecherin; BIPS)
- NFDI4Ing
- Beteiligte Mitglieder: DFKI
- Kontakt: Prof. Dr. Frank Kirchner und Dr. Florian Cordes (Beteiligt; DFKI)
- KonsortSWD
- Beteiligte Mitglieder: Universität Bremen, Co-Sprecher
- Kontakt: Prof. Dr. Betina Hollstein (Co-Sprecherin; Universität Bremen / SOCIUM / QUALISERVICE)
- NFDI-MatWerk
- Beteiligte Mitglieder: IWT
- Kontakt: Dr. Matthias Steinbacher (Beteiligt; IWT) und Dr. Norbert Riefler (IWT)
- NFDI4Microbiota
- Beteiligte Mitglieder: MPIMM
- Kontakt: Prof. Dr. Rudolf Amann (Beteiligt; MPIMM)
- NFDI4Memory
- Beteiligte Mitglieder: DSM
- Kontakt: Prof. Dr. Sebastian Vehlken (Beteiligt; DSM)
- NFDI4Objects
- Beteiligte Mitglieder: DSM
- Ansprechperson: Prof. Dr. Sebastian Vehlken (Beteiligt; DSM)
PANGAEA – Data Publisher for Earth & Environmental Science (AWI, Universität Bremen / MARUM)
Das Informationssystem PANGAEA wird als Open-Access-Bibliothek betrieben und dient der Archivierung, Veröffentlichung und Verbreitung von georeferenzierten Daten aus der Erdsystemforschung. Das System garantiert die langfristige Verfügbarkeit seiner Inhalte durch die Verpflichtung der Hosting-Institutionen.
PANGAEA steht jedem Projekt, jeder Institution und jedem einzelnen Wissenschaftler zur Nutzung, Archivierung und Veröffentlichung von Daten offen.
Kontakt:https://www.pangaea.de/contact/
QUALISERVICE – Forschungsdatenzentrum für qualitative sozialwissenschaftliche Forschungsdaten (Universität Bremen / SOCIUM / PANGAEA / SuUB)
QUALISERVICE ist ein Forschungsdatenzentrum für qualitative, thematisch unabhängige sozialwissenschaftliche Forschungsdaten aus unterschiedlichen Disziplinen. Qualiservice bietet vertrauenswürdige, sichere und flexible Services und unterstützt Forschende von Beginn der Antragstellung und begleiten sie in allen Phasen Ihres Forschungsprojektes.
Das vom Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD) akkreditierte Forschungsdatenzentrum Qualiservice archiviert und stellt qualitative sozialwissenschaftliche Forschungsdaten aus unterschiedlichen Disziplinen für die wissenschaftliche Nachnutzung zur Verfügung. Die vielfältigen Services sind sicher, flexibel und forschungsorientiert. Sie beinhalten die persönliche und studienspezifische Beratung, die Kuration und Aufbereitung der Daten für die Nachnutzung und die Langzeitarchivierung ebenso wie die Bereitstellung archivierter Forschungsdaten und relevanter Kontextinformationen.
Kontakt:info(at)qualiservice.org
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Sprecher Data Science Center der Universität Bremen
Weiteres zur Person:
http://www.informatik.uni-bremen.de/agra/drechsler/
Prof. Dr. Frank Oliver Glöckner
Sprecher NFDI4Biodiversity
Weiteres zur Person:
https://www.awi.de/ueber-uns/organisation/mitarbeiter/detailseite/frank-oliver-gloeckner.html
Prof. Dr. Iris Pigeot
Co-Sprecherin NFDI4Health
Weiteres zur Person:
https://www.bips-institut.de/das-institut/abteilungen/biometrie-und-edv.html
- Whitepaper: Etablierung eines kooperativen Forschungsdatenmanagements in der U Bremen Research Alliance
Pigeot, Glöckner, Drechsler, Hörner, Schönfeld, Steinmann, Schmidt. 2021. Etablierung eines kooperativen Forschungsdatenmanagements in der U Bremen Research Alliance (Version V1). Zenodo. - Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: ‚Data Train – Training in Research Data Management and Data Science‘
Hörner, Glöckner, Drechsler, Pigeot. 2021. Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: ‚Data Train – Training in Research Data Management and Data Science‘. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3. German: 56-69. - Verzahnung von Data Stewardship und Data Science – Wege und Perspektiven
Steinmann, Drechsler. 2021. Verzahnung von Data Stewardship und Data Science – Wege und Perspektiven. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3. German: 83-91. - FAIRsFAIR Report: Good Practices in FAIR Competence Education; Data Train als "Good Practice"
Garbuglia, Saenen, Gaillard, Engelhardt. 2021. D7.5 Good Practices in FAIR Competence Education (1.1 DRAFT). Zenodo - FAIRsFAIR Report: Data Train - Training in Research Data Management and Data Science: Good Practice #1
Garbuglia, Saenen, Gaillard. 2022. Data Train - Training in Research Data Management and Data Science: Good Practice #1. Zenodo
In der U Bremen Research Alliance kooperieren:
