Wendig und schlau: Der Roboter „Donbot” ist eine Eigenentwicklung.

© Jens Lehmkühler / U Bremen Research Alliance

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) haben mit zunehmender Digitalisierung stetig an Bedeutung gewonnen. Begünstigt durch die rasant anwachsenden Datenmengen und neuen Dimensionen der Rechenleistung übertreffen KI-basierte Lernverfahren bisherige traditionelle Verfahren auf breiter Front. Vor diesem Hintergrund ist Künstliche Intelligenz eines der Leitprojekte der U Bremen Research Alliance. Um die entsprechenden Arbeitsgruppen in den dreizehn Mitgliedseinrichtungen der U Bremen Research Alliance zu vernetzen, gemeinsame Aktivitäten zu unterstützen und Synergien zu nutzen, finden im Rahmen des Leitprojekts Künstliche Intelligenz folgende Aktivitäten statt:

© Fraunhofer MEVIS

AI Center for Health Care

Mit dem Aufbau des AI Center for Health Care wird die kritische Relevanz der künstlichen Intelligenz in der Gesundheitsforschung adressiert. Das Vorhaben stellt eine Vernetzung der Mitgliedseinrichtungen zum Thema KI in der Gesundheit dar und dient insbesondere der Förderung von Promovierenden, die in interdisziplinären, die Institute verbindenden Projekten engagiert sind.

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Peer-to-Peer-Netzwerk KI

Das Peer-to-Peer-Netzwerk Künstliche Intelligenz bietet erfahrenen Wissen­schaft­ler:innen aus den Mitgliedseinrichtungen der U Bremen Research Alliance die Möglichkeit, sich untereinander zu Themen der KI-Forschung auszutauschen, miteinander zu kooperieren und Synergien zu nutzen. Insbesondere sollen in diesem Rahmen auch KI-Forschung und KI-Anwendung stärker verzahnt werden.

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Aktuelles aus dem Leitprojekt

© Kassenärztliche Vereinigung Bremen

Künstliche Intelligenz: Was sie in der Medizin kann – und was nicht

„Künstliche Intelligenz: Was sie in der Medizin kann – und was nicht“. - Hierzu geben UBRA Expert:innen im Magazin der Kassenärztliche Vereinigung Bremen (KVHB) Einblick.
Prof. Dr.-Ing. Horst Hahn und Prof. Dr.-Ing. Tanja Schultz, Sprecher:innen im UBRA-Leitprojekt KI, beantworten, was es braucht, damit KI und Mensch in der Gesundheitsversorgung ein gutes Team werden und wo aus ihrer Sicht die Grenzen von KI in der Medizin liegen.

© Monika Michaelis / U Bremen Research Alliance

Peer-to-Peer-Netzwerktreffen KI zu AI4Prevention

Am 7. März 2025 veranstaltete die U Bremen Research Alliance ein erneutes Treffen des Peer-to-Peer Netzwerkes Künstliche Intelligenz, einer Plattform für erfahrene Forschende aus den UBRA-Mitgliedseinrichtungen, mit dem Ziel, KI-Forschung und ihre Anwendung zu fördern. Dieses Mal lud Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn in das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS ein.

© Merle El-Khatib / U Bremen Research Alliance

Peer-to-Peer-Netzwerktreffen KI beim Cognitive Systems Lab

Am 7. Februar 2025 veranstaltete die U Bremen Research Alliance ein erneutes Treffen des Peer-to-Peer Netzwerkes Künstliche Intelligenz, einer Plattform für erfahrene Forschende aus den UBRA-Mitgliedseinrichtungen, mit dem Ziel, KI-Forschung und ihre Anwendung zu fördern. Dieses Mal lud Prof. Dr. Tanja Schultz im Namen des Cognitive Systems Lab (CSL) der Universität Bremen ein, um den Biosignals-HUB vorzustellen.

Sprecher:innen des Leitprojekts KI

Prof. Dr.-Ing. Horst K. Hahn
© Fraunhofer MEVIS / O.Klinghammer

Prof. Dr.-Ing. Horst Hahn

Institutsdirektor Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

horst.hahn@mevis.fraunhofer.de

Weiteres zur Person:
https://www.mevis.fraunhofer.de/en/employees/horst-hahn.html

© DFKI

Prof. Dr. Frank Kirchner

Geschäftsführender Direktor Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI Bremen Robotics Innovation Center

Frank.Kirchner@dfki.de

Weiteres zur Person:
https://www.dfki.de/web/ueber-uns/mitarbeiter/person/frki01

© Jens Lehmkühler / U Bremen Research Alliance

Prof. Dr.-Ing. Tanja Schultz

Direktorin Cognitive Systems Lab, Universität Bremen

tanja.schultz@uni-bremen.de

Weiteres zur Person:
https://www.uni-bremen.de/csl/institut/direktorin

Koordinatorin des Leitprojekts KI

© Shanice Allerheiligen / U Bremen Research Alliance

Dr.-Ing. Monika Michaelis

stellvertretende Leitung / Künstliche Intelligenz

U Bremen Research Alliance

c/o Universität Bremen
UNICOM – Haus Oxford
Mary-Somerville-Straße 2
28359 Bremen
monika.michaelis@vw.uni-bremen.de
Tel.: +49 421 218 60045